Um seguidor me perguntou nas minhas mídias sociais: “Afinal, qual é a diferença entre inteligência artificial e machine learning?”. Eu entendo a confusão, pois hoje tudo virou IA no discurso de marketing.
Planilha com regra virou IA, filtro virou IA, automação simples de IA. Então, vamos aos conceitos. Inteligência artificial é um campo da ciência da computação que tenta criar máquinas inteligentes, simulando os comportamentos e habilidades dos seres humanos. Tomar decisão, reconhecer padrões, aprender, planejar, conversar e enxergar. Tudo isso pode ser uma habilidade da IA.
Já machine learning é uma parte que ensina a máquina a aprender com dados, em vez de seguir regras fixas programadas por humanos. Dentro de machine learning entram técnicas com como? Aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado, por exemplo. Na verdade, é como se IA fosse o guarda-chuva e machine learning ou aprendizado de máquina é um dos subcampos que ficam embaixo dele.
E para confundir ainda mais o mercado, veio a IA generativa, que também é um subcampo da inteligência artificial, mas que como é mais acessível, as pessoas acreditam que só isso é IA. Em resumo, IA é um campo muito vasto da ciência, que está aí desde 1956, mas ainda vem avançando e por isso os conceitos confundem muita gente até hoje.