Um seguidor me perguntou nas minhas redes sociais: afinal, qual é a diferença entre inteligência artificial e machine learning? Eu entendo a confusão, pois, hoje em dia, tudo virou IA no discurso de marketing.
Planilha com regra virou IA, filtro virou IA, automação simples virou IA. Então, vamos aos conceitos. Inteligência artificial é um campo da ciência da computação que busca criar máquinas inteligentes, simulando comportamentos e habilidades dos seres humanos, como tomar decisões, reconhecer padrões, aprender, planejar, conversar e até enxergar. Todas essas são possíveis habilidades de IA.
Já machine learning (ou aprendizado de máquina) é uma parte da IA que ensina a máquina a aprender com dados, em vez de seguir regras fixas programadas por humanos. Dentro de machine learning, entram técnicas como aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado, por exemplo. Na prática, é como se IA fosse o guarda-chuva e machine learning fosse um dos subcampos que fica sob esse guarda-chuva.
E para confundir ainda mais o mercado, surgiu a IA generativa, que também é um subcampo da inteligência artificial, mas que, por ser mais acessível, leva muitas pessoas a acreditarem que apenas isso é IA. Em resumo, IA é um campo vasto da ciência, que existe desde 1956, mas que ainda vem avançando, e por isso os conceitos continuam confundindo muita gente até hoje.